行业解决方案

满足电子制造、五金加工、新能源、汽车零部件等行业视觉检测需求

高精度检测电子元件的针脚有无、弯曲、断裂及间距异常。基于YOLO深度学习模型，支持多品种快速切换，检测精度达0.05mm，单件检测节拍小于1秒。已大规模部署于3C电子代工厂的自动化产线。

针对五金件、塑胶件、玻璃盖板等产品的外观缺陷检测，融合深度学习和传统视觉算法的双引擎架构。可精准识别划伤、压痕、变形、脏污、色差等15类以上缺陷，检测精度99.6%以上，误报率低于0.5%。

从相机采集、AI视觉检测到OK/NG分拣和MES数据上传的全链路自动化集成方案。支持PLC联动、EtherCAT运动控制和工业机器人协同，打造真正无人化的智能检测产线。

搭载Qwen3-VL多模态大模型，让AI不仅会"看"还会"理解"。通过自然语言描述即可快速配置检测规则，对检测图像进行智能语义描述和缺陷分类。支持本地Ollama离线部署，数据安全不外泄。

完整的产线数据采集与追溯方案，涵盖生产记录查询、SPC统计分析、可视化报表导出等功能。开放API接口，可无缝对接企业MES和ERP系统，让生产数据真正发挥价值。

平台内置简体中文、英文、日语、韩语、越南语、西班牙语等多语言支持，界面一键切换。满足跨国企业和海外工厂的本地化部署需求，降低国际化门槛。